基于IRT模型的智能组卷策略  

Strategy for Assembling Test Automatically Based on IRT

作　　者：李佳[1] 丁树良[1] 汪文义[1] 吴锐[1] 

机构地区：[1]江西师范大学计算机信息工程学院,江西南昌330022

出　　处：《江西师范大学学报（自然科学版）》2009年第4期405-409,共5页Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(60263005);江西省教育厅科技项目(GJJ08154);卫生部项目(KY200704);天津市教育科学规划课题(Z409)资助

摘　　要：介绍了一种基于项目反应理论的最大化加权约束信息量(Max_CWI strategy)组卷新策略,讨论了它的优点;将CAT中分层化策略与Max_CWI组卷策略相结合,又提出了几种其它的分层化Max_CWI组卷策略和随机化Max_CWI组卷策略,还提出试卷对各个能力水平的被试进行精确估计的评价指标——测验平均信息量的概念.A new test construction strategy, maximizing the constraints weighted information （Max_CWI） strategy based on Item Response Theory （IRT） is proposed in this paper. Combine the stratified strategy with Max_CWI strategy, several other stratified Max_CWI methods, and random Max CWI strategy are proposed in this paper. A new conception, the average test information, by which the estimating accuracy of every trait point of examinee is also proposed in this paper.

关 键 词：Max_CWI组卷策略 合格试卷 测验信息量 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]