检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室,陕西西安710048 [2]抚顺市河务管理办公室,辽宁抚顺113006
出 处:《人民黄河》2009年第9期36-37,共2页Yellow River
基 金:国家自然科学基金资助项目(50679070)
摘 要:通过实际算例分析比较了指数平滑法、灰色预测模型、小波分析法和人工神经网络径流预测方法,结果表明:指数平滑法、灰色预测模型预测结果的误差比较大且分布不均匀;小波分析法和人工神经网络方法预测结果明显好于指数平滑法和灰色预测模型。
关 键 词:小波分析法 指数平滑法 人工神经网络法 灰色模型 方法对比 径流预测
分 类 号:TV121[水利工程—水文学及水资源] P338[天文地球—水文科学]
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