Vague集间的一种新相似度量  

New Similarity Measure Between Vague Sets

作　　者：石玉强[1] 王鸿绪[2] 徐云生[3] 

机构地区：[1]仲恺农业工程学院计算机科学与工程学院,广东广州510225 [2]琼州学院计算机科学与技术系,海南五指山572200 [3]琼州学院化学系,海南五指山572200

出　　处：《小型微型计算机系统》2009年第10期2022-2024,共3页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：海南省教育厅高校科研项目(HJKJ200732;HJKJ200800)资助;仲恺农业工程学院引进优秀人才科研启动(G2360274)资助

摘　　要：Vague值的转化的递推定义被给出,Vague值的三维表示是Vague集思想的直接体现,基于三维表示和Vague值的转化而提出一种Vague集之间的相似度量,最后这个公式被应用于一个模式识别的例子中.The recursive definition of the transformation of a vague value was introduced, and the three-dimensional representation of a vague value is directly to embody for the thinking of vague sets, and a similarity measure between vague sets based on the three-dimensional representation and the transformation of a vague value was presented. Finally, the formula are applied to an example of pattern recognition.

关 键 词：vague值的转化 递推定义 三维表示 相似度量 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]