基于复杂网络理论的学术创新团队大样本辨识路径研究——以1997—2006年CSSCI社会学领域数据为例  

作　　者：伊振中[1,2] 丁荣贵[1,2] 张体勤[1,2] 

机构地区：[1]山东大学,山东济南250100 [2]山东经济学院,山东济南250014

出　　处：《山东社会科学》2009年第10期91-95,共5页Shandong Social Sciences

基　　金：教育部社科研究规划项目"中国高等学校学术创新团队绩效管理研究"(06JA630034);教育部新世纪优秀人才资助计划(NCET-2007-0508)

摘　　要：如何获取大样本量的学术创新团队的调查和研究数据,一直是学术创新团队管理和研究的一个瓶颈,传统的社会调查方法很难取得效度和信度都较高的大样本数据。应用复杂网络理论对学术创新团队进行全国范围、大样本量的辨识和分析是完全可行的。这是一种新的学术创新团队调查和研究的方法,通过这种方法不仅可以获取大样本量的调查数据,还可以很直观地看到该网络的结构及其优缺点。

关 键 词：学术创新团队 复杂网络 网络建模 网络度量 

分 类 号：C93-03[经济管理—管理学]