多维关联规则挖掘在径流长期预报中的应用  

作　　者：王富强[1] 许士国[2] 

机构地区：[1]华北水利水电学院水利学院,河南郑州450011 [2]大连理工大学土木水利学院,辽宁大连116024

出　　处：《人民长江》2009年第19期65-67,103,共4页Yangtze River

基　　金："十一五"国家科技支撑计划项目(2006BAD20B06);水利部公益性行业科研专项(200801015);"华北水利水电学院高层次人才项目"(003014)联合资助

摘　　要：关联规则是一种重要的数据挖掘技术。结合水文长期预报的特殊性,将多维关联规则挖掘方法应用于径流长期预报中。首先根据预报目标初选预报因子,构成长期预报事务数据集。然后对连续属性值进行属性分割,对处理后的数据集进行多维关联规则分析,挖掘出满足最小支持度和最小置信度的强关联规则,解释规则并建立模型。以嫩江江桥站汛期径流量长期预报为例,挖掘出满足要求的强关联规则,这些规则中蕴含着太阳黑子活动、北太平洋海温以及副高强度变化与江桥汛期径流量的关系,说明了多维关联规则挖掘方法应用于径流长期预报研究的可行性。

关 键 词：物理因子 多维关联规则 数据挖掘 长期预报 

分 类 号：P338[天文地球—水文科学]