自由曲面重构中的Hilbert扫描-小波变换去噪处理  

De-noise Processing of Wavelet Transform in Free-form Surface Reconstruction

作　　者：杨征宇[1,2] 夏庆观[1] 缪德建[1] 

机构地区：[1]南京工程学院,南京211167 [2]先进数控技术江苏省高校重点建设试验室,南京210013

出　　处：《拖拉机与农用运输车》2009年第5期90-93,共4页Tractor & Farm Transporter

基　　金：江苏省教育厅自然基金项目(07KJD460082);江苏省高校重点建设实验室开放基金项目(KXJ07116)

摘　　要：介绍了小波分析理论在曲面去噪中的应用,在所设计的原始曲面上随机设置噪声,对含噪声的原始曲面型值点数据进行Hilbert扫描和小波分解,提取低频分量,再应用Unigraphics软件中的NURBS完成曲面重构,并对曲面重构的精度和效率进行了分析、验证。The paper introduces the application of wavelet analysis in the surface de-noising, a large amount of noises are randomly extracted from the constructed original surface that are analyzed by using Hilbert curve and wavelet analysis, and lower frequency component is extracted, then the surface are reconstructed by NURBS in Unigraphics, it＇ s efficiency and precision are analyzed and validated.

关 键 词：逆向工程 曲面重构 HILBERT扫描 小波分解 NURBS 

分 类 号：TP391.7[自动化与计算机技术—计算机应用技术]