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机构地区:[1]苏州市劳动和社会保障信息中心,江苏苏州215006 [2]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006 [3]井冈山大学信息科学与传媒学院,江西吉安343009
出 处:《微电子学与计算机》2009年第10期151-153,157,共4页Microelectronics & Computer
基 金:国家自然科学基金项目(60775045)
摘 要:寻找嵌入在高维空间的低维流形是机器学习、模式识别等领域的一个基本问题.主曲线可以看作一维主流形,是第一主成分的非线性推广,其基本思想是寻找通过数据分布中间的光滑曲线.文中通过构造数据集合的切丛及其联络,提出并分析一种新的主曲线构建思想及方法——基于切丛联络的主曲线构建算法,证明由切丛联络算法构造的主曲线符合自相合特性.一组在多个不同数据集上的实验结果证明了算法的有效性.In many fields such as machine learning and pattern recognition, finding the low-dimensional manifold that embedded in high- dimensional space is vital. Principal curves, judged as one - dimensional principal manifold, are non-linear generalizations of the first linear principal component. The basic idea is to find smooth curves that pass through the middle of a multidimensional data set. By constructing the tangent bundle and the cormection on it, this paper aims at proposing and analysing a new method to construct the principal curves, that is a new method to build principle curves construction algorithm based on connection of tangent bundle. Also the paper will demonstrate that the principle curves is generated by the algorithm satisfy‘self -consistent'. The results of a series of experiments on many different datasets illustrate their effect.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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