基于形式概念分析的不完备电子病历系统粗糙挖掘研究  

Research of Formal Concepts Rough Mining under Incomplete Electronic Patient Record Knowledge System

作　　者：丁卫平[1] 顾春华[2] 石振国[1,3] 陈建平[1] 管致锦[1,4] 

机构地区：[1]南通大学计算机科学与技术学院,南通226019 [2]南通市中医院,南通226006 [3]上海大学计算机工程与科学学院,上海200072 [4]南京航空航天大学信息科学与计算机学院,南京210016

出　　处：《计算机科学》2009年第10期230-233,共4页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金-微软亚洲研究院联合资助(60873069);江苏省高校自然科学研究项目(09KJD520008);南通市应用研究计划项目(K2008031);南通大学自然科学基金项目(05Z061);南通大学通信与信息系统学科科技创新基金资助

摘　　要：形式概念分析与粗糙集理论是近年来获得飞速发展的两种数据挖掘工具。充分利用概念格在形式概念表示和粗糙集在知识约简等方面的独特优势,提出了基于形式概念分析的不完备电子病历系统粗糙挖掘算法(FCRM)。该算法利用决策规则格进行不完备知识的形式概念表示和粗糙正域近似约简,并能较好地提取相应一致的决策规则。最后构建不完备中医电子病历方剂挖掘专家系统,实验结果表明该算法在不完备电子病历系统约简和挖掘方面均具有较好性能。Formal concepts analysison and rough sets theory are two different fast developing tools for data mining. The advantages of both the concept lattice in formal concepts representation and rough sets in knowledge reduction were enough taken, and the algorithm of formal concepts rough mining（FCRM） under the incomplete electronic patient record knowledge system was put forward. The algorithm can carry on incomplete knowledge formal concept representation and rough positive approximate reduction with the decision rule lattice, and the corresponding consistent decision rule was extracted. Finally the expert system of the traditional chinese medicine（TCM） patient record was designed. The experimental results show that algorithm of FCRM is better on the knowledge reduction and mining capability.

关 键 词：不完备知识 形式概念分析 粗糙近似约简 电子病历挖掘 决策规则格 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]