基于K-means的文本聚类算法  

Text Clustering Algorithm Based on K-Means

作　　者：毛嘉莉[1] 

机构地区：[1]西华师范大学计算机学院,四川南充637002

出　　处：《计算机系统应用》2009年第10期85-87,共3页Computer Systems & Applications

基　　金：四川省教育厅重点科研项目(07ZA121)

摘　　要：针对K-means算法容易收敛到局部最优以及对初值的依赖性,基于多次采样一次预聚类搜索初始聚类中心的思想,提出了一种改进的K-means文本聚类方法。实验结果表明,改进的算法较原算法在准确率上有较大提高,并且具有更好的稳定性。

关 键 词：K—Means算法 文本聚类 向量空间模型 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]