基于差分进化与遗传算法的多普勒外辐射源定位算法研究  

A Passive Location Algorithm Based on Differential Evolution and Genetic Algorithm Using the Doppler Frequency

作　　者：曹爱华[1] 李万春[1] 李立萍[1] 

机构地区：[1]电子科技大学电子工程学院

出　　处：《信号处理》2009年第10期1644-1648,共5页Journal of Signal Processing

摘　　要：在多普勒定位系统中,由于多普勒频率与目标状态存在复杂的非线性关系使得定位求解时无法有效的得到封闭解。针对多普勒无源定位系统,提出了一种基于差分进化算法与遗传算法的多普勒定位算法,该算法充分利用了遗传算法(GA)全局优化能力和差分进化(DE)算法局部优化能力,避免了传统多普勒定位算法中初值对定位精度影响大以及计算复杂度高等问题,可实现快速高精度定位。仿真实验表明:本文所提出的算法具有很好的定位性能。In the Doppler frequency location system, the exact and closed-form solution can＇ t be solved due to the complex nonlinear properties. Based on this condition, a new passive location algorithm is proposed based on the differential evolution （DE） and genetic Algorithm （GA）. Because of the combination of DE and GA, the states of target can be estimated accurately by the DE-GA passive location algorithm. The computer simulation results show that the method has powerful performance in the Doppler frequency location system.

关 键 词：多普勒频率定位 定位精度 差分进化 遗传算法 

分 类 号：TN953[电子电信—信号与信息处理]