检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]云南大学资源环境学院,昆明650000 [2]四川省气象台,成都610072 [3]国家气象中心,北京100081
出 处:《高原山地气象研究》2009年第3期44-48,共5页Plateau and Mountain Meteorology Research
基 金:公益性行业(气象)科研专项GYHY(QX)2007-6-1;国家自然科学基金40675061
摘 要:基于2005—2007年汛期成都区域气象中心的中尺度区域集合预报产品和德国、日本数值预报模式的降水产品,针对四川暴雨构建样本资料,采用支持向量机方法(Support Vector Machines,简称SVM)建立暴雨预警模型,开展暴雨预警预报试验,并将建立的模型应用于2008年汛期四川省逐日暴雨有无预报。检验结果表明,基于区域中尺度集合预报产品建立的SVM暴雨预警模型,对暴雨定点预报有较强的指示作用,暴雨预警指数为0.2。Based on construited sample data in Sichuan, with the ensemble prediction products in flood season over 2005 -2007 from Chengdu Regional Meteorological Center as well as numerical rainfall products from Germany and Japan, a warning - rainstorm model is developed by using of Support Vector Machines method (SVM). The model was applied to predict dai- ly rainstorm in flood season in 2008. The application result shows that the warning index as 0.2, the model is good at indicating fixed - point rainstorm prediction relatively.
分 类 号:P456[天文地球—大气科学及气象学]
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