基于FRD的图像纹理情感语义提取  

Emotional Semantics Extraction from Image Texture Based on Fuzzy Recognize Degree

作　　者：王莉[1] 

机构地区：[1]山西大同大学数学与计算机科学学院,大同037009

出　　处：《计算机工程》2009年第20期212-215,共4页Computer Engineering

基　　金：山西大同大学青年研究基金资助项目(2008Q14)

摘　　要：图像的低层视觉特征(颜色、纹理和形状)中包含大量人类可感知的情感语义信息。利用纹理特征,提出一种新的索引方法——模糊认识度(FRD)聚类法,用来描述与情感相关联的语义图像。FRD聚类法能从高层的情感概念出发进行图像检索。索引使用3个感性的纹理特征:方向性,对比度和粗糙度生成FRD值。实验采用室内装饰图片,结果表明,该方法性能较好。The low-level visual features（color,texture and shape） in image implicate lots of emotional semantics information with human perception.This paper proposes a new indexing scheme,called Fuzzy Recognize Degree（FRD） clustering using the texture feature.This method allows to retrieve images for emotion-assisted semantic analysis based on high-level affective concepts.For this purpose,a set of perceptual relevant features is introduced：directionality,contrast and coarseness.Collecting indooor decoration images, experimental result shows the high performance of the proposed technique.

关 键 词：模糊认知度 情感语义 纹理 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]