模糊认知图在智能控制中的应用研究  

Application and research of intelligent control with FCM

作　　者：汪成亮[1] 彭锦文[1] 陈娟娟[2] 

机构地区：[1]重庆大学计算机学院,重庆400044 [2]重庆师范大学物理与信息技术学院,重庆400047

出　　处：《计算机应用研究》2009年第11期4205-4208,共4页Application Research of Computers

基　　金：重庆市自然科学基金资助项目(CSTC;2007BB6118);中国博士后科学基金资助项目(20080430750)

摘　　要：介绍了智能控制和模糊认知图(FCM)的原理,首次提出基于FCM的智能控制框架解决多输入多输出变量系统的控制问题;同时利用产生式系统建模实现FCM建模阶段专家知识合成,并在实际控制问题中检验其效果。实验结果表明,FCM模型能准确表示控制系统中输入输出变量间的因果关系,基于FCM的控制框架是解决多输入多输出控制问题的一种新方法。This paper introduced theories of intelligent control and FCM（fuzzy cognitive map） ,it was the first time that proposed FCM-based intelligent control framework to solve the problem of multi-input and multi-output control. And used production system modeling to implement synthesis of expert knowledge in FCM modeling stage. Furthermore examined the effectiveness in the practical control. The result indicates that FCM model can show the causality between input and output variable accurately. The FCM-based control framework is a new method to solve the multi-input and multi-output control.

关 键 词：模糊认知图 专家知识 产生式系统 智能控制 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]