基于Web日志的序列模式挖掘应用研究  

Research and application of sequential pattern mining based on Web logs

作　　者：王燕[1] 

机构地区：[1]贵州警官职业学院计算机系,贵阳550005

出　　处：《信息技术》2009年第9期12-15,共4页Information Technology

基　　金：贵州省教育厅自然科学基金(2006324)

摘　　要：首先分析了序列模式挖掘算法——类Apriori算法,然后重点介绍了如何对Web服务产生的大量日志数据进行收集、预处理,并基于类Apriori算法对Web日志进行分析,发现新模式,为优化网站建设提供有价值数据。First,this paper analyzed the sequential pattern mining algorithm-the similar Apriori algorithm.Then,it focused on how to collect and preprocess the large number of Web server logs.And it analyzed Web logs to find the new model using the similar Apriori algorithm,developped valuable data for optimized website construction.

关 键 词：数据挖掘 序列模式 类Aprior算法 WEB服务器日志 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]