德国联邦刑事调查局(BKA)组织进行人脸识别系统测试  

作　　者：穆海云[1] 

机构地区：[1]公安部科技信息研究所

出　　处：《中国安防》2009年第11期103-107,共5页China Security & Protection

摘　　要：近年来生物特征识别技术被广泛应用于安检、护照、出入口控制等领域。警察部门也已经开始采用各种生物特征识别技术,包括静态的和动态的、需要配合的和不需要配合的,来查询和识别相关个人。其中静态方法的特点是目标特征的稳定性,即某一特性长时间不改变或者很少改变,比如指纹、手掌及人脸;动态方法则是容易发生改变的特征,比如步态。由于人脸识别具有很好的稳定性,也不要求相关人员的特别配合,因此人脸识别技术非常受用户方青睐,也最为各研发厂家关注,近几年技术进步很快。目前在德国,人脸识别技术已经被警察部门广泛应用,作为搜索失踪人员的辅助手段。德国联邦刑事调查局(BKA)非常重视人脸识别技术未来在公共安全管理领域的作用,多年前就开始筹划对人脸识别技术作为新型搜索辅助手段用于失踪人员查询的效果进行测试评估。BKA为此制定了专门的NIST计划,2005年2月16日联邦内政部批准这一研究计划。从2006年10月至2007年1月,BKA组织完成现场测试工作。他们选择美因兹火车站的大厅为测试场所,有三家企业的人脸识别系统参与测评,共有200名乘车上下班的人参加实地测试。本项测试计划必须完全符合联邦德国法律,对涉及到采集相关人员的图像数据,包括自愿参加研究计划的志愿者以及非自愿参加研究计划的参与者,都要依据联邦德国相关法律规定分别予以保护和对待。自愿参加人的个人有关的数据只能存贮到用于研究计划的这段时间,最晚到该研究计划结束所有数据必须最终被清除。如果参加人临时取消参与研究计划,则与其有关的数据必须立即清除。

关 键 词：人脸识别系统 生物特征识别技术 测试 组织 联邦 德国 出入口控制 目标特征 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.4[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]