基于育种算法的水库优化调度  

Breeding Algorithm-based Optimal Reservoir Operation

作　　者：杨道辉[1,2] 

机构地区：[1]四川大学能源发展研究中心,四川省成都市610065 [2]二滩水电开发有限责任公司,四川省成都市610051

出　　处：《水电自动化与大坝监测》2009年第5期72-74,共3页HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING

基　　金：国家自然科学基金重点项目(50539140);国家自然科学基金项目(50679098)

摘　　要：介绍了一种从遗传算法改进而来的算法——育种算法,它将遗传算法中的选择、交叉及变异这3个过程简化为1个过程。在用于水库优化调度计算时,与经典算法相比较,该算法原理简单,易编程实现,占用计算机内存少,能以较快的速度收敛到全局最优解,是一种有效的搜索算法。Introduced is an improved genetic algorithm-based algorithm —reeding algorithm, which integrates three operations （selection, crossover and mutation） in the genetic algorithm into one operation. Compared with the traditional optimal algorithms, this method is simple , easy to be programmed, and finds the global optimum solution quickly when it is used for optimal reservoir operation. The present algorithm is an effective algorithm which needs less computer memory.

关 键 词：优化调度 最优解 育种算法 水电站 

分 类 号：TV697.1[水利工程—水利水电工程]