基于参数和半参数回归模型的生存预测及其SAS实现  

SURVIVAL PREDICTIONS AND SAS PROCEDURES BASED ON THE PARAMETRIC AND SEMI-PARAMETRIC REGRESSION MODELS

作　　者：彭江滨[1] 杨珊珊[1] 艾永梅[1] 赵晓娟[1] 余红梅[1] 

机构地区：[1]山西医科大学卫生统计学教研室,太原030001

出　　处：《现代预防医学》2009年第21期4021-4023,共3页Modern Preventive Medicine

摘　　要：本文采用SAS8.2中的LIFEREG和PHREG过程和宏程序,阐述生存分析基于参数回归和半参数Cox回归模型的生存预测及其SAS实现方法。利用SAS可输出不同特征个体的中位生存时间、不同时间的预测生存率以及风险函数图,在生存分析中利用SAS还可方便迅速地对具有截尾数据的资料进行生存预测。The paper introduces survival predictions based on the parametric and semi-parametric Cox＇s regression models and corresponding SAS procedures by PROC LIFEREG, PHREG and macros in SAS8.2. Predictions of median survival times, survival rates and hazard function curves can be made by SAS. For Survival analysis, SAS procedures can give the survival predictions quickly and easily.

关 键 词：生存分析 参数回归 COX回归 预测 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学]