自相似网络流量建模及分析  

Modeling and Analysing of Self-similar Network Traffic Model

作　　者：刘琼[1] 李世银[1] 王秀娟[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221008

出　　处：《微电子学与计算机》2009年第11期131-134,共4页Microelectronics & Computer

基　　金：国家自然科学基金项目(70533050)

摘　　要：利用RMD方法生成了自相似分形FGN流量,并分别利用R/S分析法、时间方差分析法和小波功率谱密度分析法估计自相似流量的Hurst参数.然后,利用OPNET仿真软件对传统的排队模型M/M/1和自相似下的排队模型的平均排队延时和平均队列长度进行了网络仿真,从而得出自相似对排队性能的影响.In the paper, use the method of RMD to generate the traffic of FGN, and next use the R/S method, time var method and wavelet spectral density method to estimate the self-similar traffic＇s parameter Hurst. Then, use the tool of OPNET to simulate the traditional queuing model M/M/1 and the self-similar traffic＇s time-average in queuing delay and queue size, then obtain the influences of self-similar traffic to the queuing performance.

关 键 词：长相关 自相似流量 HURST参数 排队模型 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]