检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110004
出 处:《控制理论与应用》2009年第10期1064-1068,共5页Control Theory & Applications
基 金:国家自然科学基金资助项目(70431003;60521003;70771021);国家创新研究群体科学基金资助项目(60521003);国家支撑计划项目资助项目(2006BAH02A09)
摘 要:针对集装箱堆场内作业车辆多,道路狭窄且数量有限的特点,提出了以道路资源为研究对象的思想,并给出了基于欧拉方法的集卡路径控制策略.详细论证了欧拉方法在集卡路径控制中的实现过程,定义了欧拉因子、距离因子和路径选择因子,使集卡能够从时间和空间两个方面预测堆场道路的畅通或阻塞趋势,从而选择较畅通且距离较短的路线行驶.实验表明,该方法能有效提高堆场作业效率,减少堆场作业时间.When a small number of narrow paths are provided for many vehicles in a container yard, we put forward the idea of path-resource-oriented study, and introduce the Euler method for the routing control of vehicles. The Euler factor, distance factor and route-choosing factor are presented. By this method, we can predict paths in congestion and in passage-clear, so that a short and through path can be selected for the traveling vehicle. Experimental results show that both the congestion time and the total operational time can be reduced significantly.
分 类 号:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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