检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:朱红霞[1,2] 陈效民[1] 方堃[3] 杜臻杰[1]
机构地区:[1]南京农业大学资源与环境科学学院,江苏南京210095 [2]南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京210044 [3]农业部环境保护科研监测所,天津300191
出 处:《江苏农业学报》2009年第5期1029-1032,共4页Jiangsu Journal of Agricultural Sciences
基 金:国家自然科学基金项目(40371055)
摘 要:应用地统计学方法结合空间分析技术,对太湖流域典型土壤白土0~12.0cm、12.1~20.0cm、20.1~30.0cm的3层土壤样本和乌栅土0~15.0cm、15.1—28.0cm、28.1~42.0cm的3层土壤样本进行了数据处理和分析,并对土壤有机质含量的空间变异特征进行了探讨。结果表明:各层土壤有机质的空间相关性较弱,白土有机质含量的空间相关性低于乌栅土。Geostatistics technology and geographic information system (GIS) were applied to analysis of the spatial variability of soil organic matte content in white soil ( 0 - 12.0 cm, 12. 1 -20. 0 cm ,20. 1 -30.0 cm)and Wushan soil (0 -15.0 cm,15. 1 -28. 0 cm,28.1 -42. 0 cm) ,which were typical soil of Taihu Lake region. The results showed that: soil organic matter content in different depths had weak correlation. The space relationship about soil organic matter content in white soil was lower than that of Wushan soil.
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