分层线性模型中一种新的拟合优度指标探讨  

作　　者：范洁瑜[1] 田茂再[1] 

机构地区：[1]中国人民大学统计学院,北京100872

出　　处：《统计与决策》2009年第21期16-19,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10871021);教育部科学技术研究重点项目(108120)

摘　　要：文章从两水平分层线性模型着手,提出了一个由经典线性回归模型度量模型拟合优度衍生的同类指标。除了对模型整体拟合情况进行分析外,还针对模型分层拟合的特点,给出了层二的R2-值准则,并就其合理性利用Monte Carlo模拟实验进行讨论;最后分析了层二拟合优度指标对层一拟合优度指标的影响。

关 键 词：分层模型 R^2-值 经验贝叶斯残差 残差分析 蒙特卡罗模拟 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]