面板数据的双误差分量模型与Hausman检验  被引量:4

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作  者:王汝芳[1] 杜勇宏[2] 

机构地区:[1]北京物资学院经济学院,北京101149 [2]南开大学经济学院,天津300071

出  处:《统计与决策》2009年第21期30-32,共3页Statistics & Decision

基  金:国家社会科学基金资助项目(03BJY014);北京物资学院科研基地--金融期货创新平台资助项目

摘  要:双误差分量模型可以分为四类:固定效应双误差分量模型、随机效应双误差分量模型、个体固定效应-时间随机效应的双误差分量模型、个体随机效应-时间固定效应的双误差分量模型。Hausman检验该如何判断个体或者时间是固定效应还是随机效应呢?文章对此专门进行了研究,给出了一个合理有效的步骤。

关 键 词:面板数据 固定效应 随机效应 HAUSMAN检验 

分 类 号:F224[经济管理—国民经济]

 

参考文献:

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引证文献:

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