基于小波分析的大坝监测数据效应分量的提取  

Abstracting Response Component of Dam Observation Data Based on Wavelet Analysis

作　　者：崔永建[1,2] 张磊[1,2] 佟剑杰[1,2] 

机构地区：[1]河海大学水利水电工程学院,江苏南京210098 [2]河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京210098

出　　处：《水电能源科学》2009年第5期81-82,80,共3页Water Resources and Power

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50539010;50809025);国家科技支撑计划基金资助项目(2006BAC14B03);中国水电工程顾问集团公司科技基金资助项目(CHC-KJ-2007-02)

摘　　要：将大坝监测的数据序列视为一串由不同频率组成的数字信号,利用多分辨分析提出了基于小波分析提取大坝监测数据效应分量的方法,给出了该法的的基本原理和计算思路。以棉花滩碾压混凝土坝水平位移监测数据为例,分离结果表明,小波变换在分离效应分量具有较好的实用性和操作性。Taking the series of dam safty monitoring values as one of digitals,which is composed of different frequencies.abstracting response component of dam observation data based on wavelet analysis is performed using multiresolution analysis,and the basic principles and the calculation of idea of the method are given. Taking horizontal displacement of a roller compacted concrete dam monitoring data as an example.the separation results show that wavelet analysis is practical and effective in data processing for dam safty monitoring.

关 键 词：小波分析 效应分量 大坝观测数据 提取 

分 类 号：TV698.1[水利工程—水利水电工程]