基于数据子集的数据访问性能优化  

Performance Optimization of Data Access Based on Subset

作　　者：宋磊[1] 陈虹[1] 夏芳[1] 沈卫超[1] 

机构地区：[1]北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心,北京100088

出　　处：《计算机工程与科学》2009年第A01期256-259,共4页Computer Engineering & Science

基　　金：中国工程物理研究院科学技术发展基金资助项目(2007A09005)

摘　　要：本文提出并实现了基于数据块和数据单元的两种数据子集提取的方法,可以实现真正的"按需读入",有效降低数据量,从而加速数据读入过程和可视化的绘制过程。对用户数据的测试,验证该方法可显著降低数据读入时间。同时,通过数据块粒度对可视化性能影响的测试,给出了测试系统数据块存储时粒度的参考值。This paper gives and implements two methods of data selection, respectively based on data block and data element, which can implement ＂data access on demand＂, therefore reduces the amount of data load and improves the performance of data access and the whole visualization process. The performance test proves the validity of these methods.

关 键 词：数据子集 按需读取 性能优化 数据管理 

分 类 号：TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]