学习理论中基于负相关序列的样本误差估计(英文)  

The Sample Error Estimation Based on Negatively Associated Series in Learning Theory

作　　者：李平[1] 

机构地区：[1]绍兴文理学院数学系,浙江绍兴312000

出　　处：《应用数学》2009年第4期743-747,共5页Mathematica Applicata

基　　金：Supported by Natural Sciences Research Council of China (60473034);the Natural Sciences Research Council of Zhejiang Province (Y604003)

摘　　要：给定数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xm,ym),考虑一般的损失函数ψ(y-f(x))下,当ψ(z)连续及ξ1=ψ(y1-f(x1)),ξ2=ψ(y2-f(x2)),…,ξm=ψ(ym-f(xm))是一个负相关序列时,本文研究了样本误差估计问题.In this paper, a set of pairs （xl, yl ）, （x2, y2 ）,…, （xm, ym ） is given, under a general loss function ψ（y-f（x））, when ψ（z） is a continuous function, and ξ1 = ψ（y1-f（x1））,ξ2 = ψ（y2 - f（x2 ））,…,ξm = ψ（ym-f（xm ）） is a negatively associated series, the sample error estimation is discussed.

关 键 词：误差估计 负相关序列 学习理论 经验风险最小化 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]