基于Cascade的增量式组合分类算法研究  

Research on combined classifier algorithm based on cascade

作　　者：欧吉顺[1] 朱玉全[1] 陈耿[2] 刘晟[1] 

机构地区：[1]江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013 [2]南京审计学院省级审计信息工程重点实验室,南京210029

出　　处：《计算机工程与应用》2009年第31期165-167,189,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金No.60572112;江苏省高技术项目(No.BG2007028);江苏省六大人才高峰项目(No.07-E-025);江苏省教育厅项目(No.06KJB120051)~~

摘　　要：利用Learn++思想对Cascade组合分类器进行了改进,提出了一种基于Cascade的增量式组合分类算法,并将之应用到肝脏图像的分类中。实验结果表明,与原有组合分类器相比,该增量式组合分类方法可以在保证分类准确度的前提下有效地提高新增样本的学习效率。The Learn＋＋ method is applied to improve the Cascade combined classifier,and is applied to lung images classification.The experiment results show that the incremental combined classification method can obviously improve the efficiency at the precondition that assure the accuracy compared with combined classifier.

关 键 词：多分类器组合 增量式更新 Learn++ BOOSTING 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]