基于频繁项集的Web文档聚类的应用改进  

Improvement of the Application of Web Documents Clustering Based on Frequent Itemsets

作　　者：汪继文[1] 汪磊锋[1] 韩超[1] 

机构地区：[1]安徽大学计算机科学与技术学院,合肥230000

出　　处：《现代计算机》2009年第10期11-13,共3页Modern Computer

基　　金：安徽省自然科学基金项目(No.070412051)

摘　　要：利用一种基于十字链表快速挖掘频繁项集的算法代替传统算法产生频繁项集,改进基于频繁项集的文档聚类方法在web文档上的应用。通过与传统算法的分析比较,此种方法应用改进是可行的,使整个方法应用性能更好。Instead of traditional algorithm, applies a fast algorithm for mining frequent itemsets based on crossing chain to generate frequent itemsets, improves the application of the method for documents clustering based on frequent itemsets in the Web documents. By analysing and comparing with traditional algorithm, the improvement is available and makes the whole method application better performance.

关 键 词：频繁项集 文档聚类 WEB文档 十字链表 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP393[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]