基于距离和的孤立点检测在税务系统中的应用  

Application of Distance Sum-based Outliers Detection in Taxation System

作　　者：赵峰[1] 秦锋[2] 陈全[1] 

机构地区：[1]安徽工业大学管理科学与工程学院,安徽马鞍山243000 [2]安徽工业大学计算机学院,安徽马鞍山243000

出　　处：《太原师范学院学报（自然科学版）》2009年第3期42-45,共4页Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition

基　　金：安徽省教育厅重大项目基金(ZD200904)

摘　　要：在基于距离的孤立检测算法的基础上,讨论了基于距离和的孤立点检测算法,并将CURE聚类算法中使用的抽样算法应用于对该算法中的数据抽取,并创新地将该算法应用于纳税行为分析.结果表明,此算法可以有效地检测出纳税行为中的异常现象即孤立点,对纳税行为的分析有非常有效的作用.Algorithms of distance sum-based outlier detection is put forward on the foundation of distance based outliers detection. To improve the efficiency, a sampling-based approximate detection algorithm has been developed base on CURE. Using the data of taxation system, the experiment result shows that this approach can detect the outliers efficiently.

关 键 词：数据挖掘 孤立点检测 距离和 税务 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]