改进的高阶神经网络在汇率市场预测中的应用  被引量:1

Application of higher order artificial neural network in exchange rate market prediction

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作  者:谷月霞[1] 

机构地区:[1]聊城职业技术学院计算机系,山东聊城252000

出  处:《微型机与应用》2009年第20期71-73,共3页Microcomputer & Its Applications

摘  要:评价了神经网络和高阶神经网络的性能,并提出了一种新型的具有运算效率高和算法精确等特点的随机高阶神经网络。模拟结果展示了这种模型的可行性和有效性。The performance of classical ANNs and HONNs are evaluated in this paper, and a novel random method for HONNs in order to improve the efficiency and the accuracy is proposed. Simulation results show the feasibility and effectiveness of the proposed method.

关 键 词:RBF网络 HONNs网络 PSO算法 

分 类 号:TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

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