用于多峰函数优化的改进竞选算法  

Improved election-survey algorithm for unequal multimodal function optimization problem

作　　者：谢庆华[1] 吕文阁[1] 唐鹏[1] 贺春华[1] 梁亮[1] 张国英[1] 

机构地区：[1]广东工业大学机电工程学院,广州510006

出　　处：《机械设计与制造》2009年第11期59-60,共2页Machinery Design & Manufacture

基　　金：高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20050562003);广东省自然科学基金资助(07001748)

摘　　要：通过把竞选人的当前位置作为全局抽样,增加局部抽样调查选民和竞选人威望的比较改进竞选算法,将其应用于不等高多峰函数优化问题。计算结果表明,改进后的算法极大地提高了查找效率,能够快速搜索到全局最优解,同时还能跟踪多个次优解。The algorithm is improved by using the location coordinates of the candidates as global survey-samples,comparing the prestige of local survey-samples and candidate. It can be use in unequal multi-peak problems. The computing results show that improved election-survey algorithm is able to find out the global optimal solution and several sub-optimal solutions very quickly.

关 键 词：优化 竞选算法 多峰问题 

分 类 号：TH12[机械工程—机械设计及理论] O224[理学—运筹学与控制论]