基于行为识别、BATV和DKIM技术的垃圾邮件过滤模型研究  

作　　者：刘凯[1] 叶锡君[1] 房燚[1] 

机构地区：[1]南京农业大学信息科技学院,江苏210095

出　　处：《网络安全技术与应用》2009年第11期27-29,共3页Network Security Technology & Application

摘　　要：反垃圾邮件的行为识别技术,能够做到从源头上控制垃圾邮件地传播,且不需要对邮件内容进行扫描,避免了基于内容的过滤所带来的资源消耗大、效率低下的问题。BATV技术在对抗邮件退信攻击上具有强大的优势,而DKIM技术通过密钥认证方式,能够对邮件的完整性进行验证,弥补了行为分析的不足。研究分析认为,整合垃圾邮件行为识别、BATV和DKIM技术应用于邮件过滤上,将会提高垃圾邮件识别的效率和准确性。

关 键 词：垃圾邮件 行为识别 DKIM BATV 

分 类 号：TP393.098[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.4[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]