检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西南交通大学经济管理学院,四川成都610031
出 处:《时代经贸(下旬)》2008年第19期227-229,共3页Economic & Trade Update
摘 要:本文讨论的是人口预测问题,主要解决的是如何根据给出的年龄结构数据来准确预测我国在今后一段时间内的人口情况,基于背景较复杂,为了简化方案设计,我们将市、镇、乡备人口数据作为独立的随机变量。为了简化模型,我们又以各年龄段的人口群体作为单个群体,并在此基础上,设计了三种数学模型——筒化模型、常微分方程模型和差分方程模型,通过比较三种方案所得出的预测结果,总结出三种模型的优缺点,进而确定人口增长中短期和长期预测所采用的方案,并推广此方法,能预测出我国市、镇、乡的人口分部结构,从而为不同要求的人口预测提供一套科学准确的方案。
分 类 号:F840.69[经济管理—保险] TM714[电气工程—电力系统及自动化]
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