检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《热带农业工程》2008年第2期29-33,共5页Tropical Agricultural Engineering
基 金:原华南热带农业大学校科技基金资助(NO.RND0622)
摘 要:从数据到知识演化的角度,论述了数据库、数据挖掘与知识发现等基本概念及其相互关系,并描述了数据挖掘系统典型的体系结构,最后作为实例,给出了SQL Server2005分析服务中数据挖掘应用项目的管理架构。From the point of evolution from data to knowledge, some concepts of database, data mining and knowledge discovery, and their relationships are elaborated, and the model architecture of Data Mining system is also described. The frame of Data Mining projects based on the analysis service of SQL Server 2005 is presented as a practical case.
关 键 词:数据挖掘 知识发现 数据挖掘系统 SQL Server分析服务(SSAS)
分 类 号:TP393.02[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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