纹理合成技术在遥感影像缺失信息恢复中的应用  

Texture Synthesis and It's Application in Restoring Missing Information on Remote Sensing Images

作　　者：陈仁喜[1] 李鑫慧[2] 李盛阳[3] 

机构地区：[1]河海大学土木工程学院,南京210098 [2]南京信息工程大学遥感学院,南京210044 [3]中国科学院光电研究院,北京100190

出　　处：《遥感信息》2009年第5期15-18,86,共5页Remote Sensing Information

基　　金：国家自然科学基金项目(40701103);国家自然科学基金项目(40801177);南京信息工程大学校基金(20070066)

摘　　要：纹理合成技术是目前计算机图形图像领域研究的一个热点,特别是基于样本的纹理合成,可以根据用户给定的纹理样本,生成具有相同视觉效果的大面积纹理图像,在图像缺失信息修复、目标物去除等方面具有很大的应用价值。本文采用基于马尔可夫随机场原理的样本纹理合成方法,对遥感影像上可能出现的遮挡区域进行恢复弥补,并针对遥感影像的特点,引入相应的GIS辅助数据,提高算法处理的可靠性和视觉质量。通过实验表明,该方法取得了较好的恢复效果,在遥感应用中具有一定的实用价值。Texture synthesis is a research hot-point in the domain of computer graphic and digital image processing.Especially through texture synthesis from samples,user can get larger area of texture which has the same visual character from just a small patch of sample texture.This is very valuable in the applications of filling missing information in images,removing unwanted objects from images,etc.In this paper,we apply Markov Random Field based texture synthesis technology to filling occlusion areas or missing areas on remote sensing images.In order to improve the quality of results,GIS vector data is used to direct the filling process.Experiments show that the proposed method can get better results and has certain practical value in remote sensing application.

关 键 词：摄影测量与遥感 纹理合成 马尔可夫随机场 图像填充 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]