检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学电子工程系,北京100084
出 处:《电声技术》2009年第11期56-59,共4页Audio Engineering
基 金:国家自然科学基金委员会与微软亚洲研究院联合资助项目(60776800);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2006AA010101);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2007AA04Z223);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2008AA02Z414)
摘 要:实现了一个高性能、低成本、低功耗的声纹确认片上系统(SOC)。系统核心算法采用基于高斯混合模型以及通用背景模型(GMM-UBM)建模的说话人确认算法,采用了Mel倒谱系数(MFCC)作为说话人特征。此SOC系统不仅可进行声纹确认,而且包含说话人模型的训练,可实时更新说话人的人数和模型。系统的平均EER达到了0.0342。A text-independent, speaker verification system on a SOC(System On Chip) platform with low cost, low-power consumption and high performance is implemented. The system uses MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients) features with a GMM-UBM(Gaussian Mixture Model-Universal Background Model) speaker model. The adaption of the speaker model is also implemented, so the number and model of the speaker can be updated. The EER of the SOC is 0.034 2 on average.
分 类 号:TN912.34[电子电信—通信与信息系统]
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