案例决策技术及案例决策支持系统研究综述  

Survey of Case Decision Techniques and Case Decision Support System

作　　者：倪志伟[1] 李建洋[1] 李锋刚[1,2] 杨善林[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室,合肥230009 [2]中国科学技术大学计算机科学技术系,合肥230027

出　　处：《计算机科学》2009年第11期18-23,42,共7页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金重点项目(70631003);国家高技术研究"863"计划项目(2007AA04Z116);国家自然科学基金项目(70871033);合肥工业大学博士专项基金项目(2007GDBJ039);福建省科技基金(2008F5043);安徽省高校基金(KJ2008B107)资助

摘　　要：案例是人类直觉、逻辑和创造性三种思维的综合表现形式,案例推理是人脑类比学习的模仿者,在知识难以获取的应用领域取得了丰硕的成果。从认知学角度探讨了案例推理的逻辑合理性,研究了案例智能决策技术;针对决策支持系统研究与开发中出现的系统柔性差等核心问题,提出了以案例推理为基础的案例智能决策支持系统,该系统可以很好地实现决策支持。对此进行了深入研究,最后探讨了该系统的研究与发展的方向。Case is the integrated representation of the human sense,logics and creativity. Case-based Reasoning （CBR） is the simulator of human analogy learning, great achievement has been acquired for CBR in the field of knowledge lack. This paper discussed the logic rationality of CBR and the case intelligent decision techniques. The intelligent decision support system （1DSS） that is built from CBR can overcome some defects, such as poor flexibility of traditional IDSS, and provides decision support. This decision support system technique and the aspect of research and development about case decision support system were investigated in the end.

关 键 词：案例推理 案例逻辑 案例决策技术 案例决策支持系统 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TV877[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]