稳定分布噪声下非线性PAR系统辨识新方法  

Identification of nonlinear PAR system based on non-Gaussian stable noise

作　　者：查代奉[1] 江金龙[1] 姜玉林[1] 邱天爽[1,2] 

机构地区：[1]九江大学电子工程学院,江西九江332005 [2]大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连116024

出　　处：《计算机工程与应用》2009年第34期130-133,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金No.60772037;江西省教育厅科技项目(No.GJJ09344)~~

摘　　要：描述了稳定分布的谱表示,提出了共变谱密度的概念,得到一种基于自共变序列与共变谱的稳定分布白噪声与有色噪声的概念及其判断标准,对传统意义上的白噪声进行了广义化,依据多项式自回归(PAR)系统模型,对基于稳定白噪声输入的系统输出非线性稳定有色噪声建立其非线性PAR模型,提出基于最小P范数的EIRLP算法对非线性PAR系统进行辨识。模拟和分析表明,这种算法是一种在高斯和分数低阶稳定分布噪声条件下具有良好韧性的非线性系统辨识方法,是对传统的二阶统计量基础上的系统辨识方法的改造与推广。Stable processes can better model the impulsive random signals and noises in physical observation.This paper briefly describes its spectral representation,proposes a new different spectral density from power spectrum density of second order processes,thus can get a new concept of stable white noise based on covariation spectrum,and a method of identification of nonlinear PAR system based on least p-norm.Simulation and analysis show that the method is robust and generalizes the conventional method based on second order statistics.

关 键 词：α-稳定分布 共变谱 非线性系统 最小P范数 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]