改进遗传算法在求解TSP问题上的应用研究  

Application of solving TSP based on improved genetic algorithm

作　　者：陶利民[1] 郭俊恩[2] 

机构地区：[1]杭州师范大学信息科学与工程学院,杭州310036 [2]洛阳理工学院计算机与信息工程系,河南洛阳471023

出　　处：《计算机工程与应用》2009年第33期45-47,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：浙江省高等教育学会资助项目(No.Y200801);杭州师范大学科技创新与文化创意基金项目(No.2009XJ076)

摘　　要：遗传算法是一种比较成熟的智能算法,一般通过改进遗传算法的算子达到提高算法性能的目的。提出一种改进的遗传算法,遗传算子是基于近邻选择策略设计的,另外还对评估函数、种群多样性以及保留精英算子等方面对遗传算法进行了改进,并将其应用到旅行商问题的求解上,实验结果表明提出的算法是有效的。Genetic algorithm is a kind of more mature intelligent algorithm,which is generally improved by enhancing the operator of genetic algorithm.The paper proposes an improved genetic algorithm.Its genetic operator is designed based on neighbor choosing strategy.Besides,the genetic algorithm is improved in the evaluation function,variety of populations,saving the elite operator etc.And then it is applied to traveling salesman problem.The experiment result indicates that the improved genetic algorithm is effective.

关 键 词：遗传算法 智能算法 近邻选择策略 遗传算子 旅行商问题 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]