图形处理器通用计算的实现与验证  

Enablement and verification of GPGPU

作　　者：齐记[1] 杨孔庆[1] 杨磊[2] 

机构地区：[1]集美大学理学院复杂系统研究中心,福建厦门361021 [2]中国科学院近代物理研究所,兰州730000

出　　处：《计算机工程与应用》2009年第33期67-69,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金No.10775157;国家高技术研究发展计划(863)No.2006A09A102-08;国家重点基础研究发展规划(973)No.2007CB209603~~

摘　　要：讨论了显示卡用于通用科学计算的问题,并以大型矩阵的基本运算问题详细比较了CPU和GPU计算之间的差别。在基本的矩阵运算中,运用适当的矩阵分块,GPU的计算速度比CPU快50倍左右。而且,显示卡低廉的价格为更多科研工作者实现大规模运算提供了可能。In this paper,the general purpose computing on Graphics Processing Unit（GPU） is discussed,and the fundamental operations of large scale matrice by GPU are studied in detail to compare the difference between the calculation of CPU and GPU.In the fundamental operations of large scale matrice,computing speed of GPU can be 50 times faster than CPU on the suitable matrix blocking.Moreover,the cheapness of the graphic card makes it possible that more scientific workers can do largesized calculation.

关 键 词：图形处理器(GPU) 图形处理器通用计算技术(GPGPU) 中央处理器(CPU) 

分 类 号：TP303[自动化与计算机技术—计算机系统结构]