运动模糊参数的空域鉴别方法  

Space domain approach to motion-blurred parameter identification

作　　者：吴振宇[1,2] 姚洪利[1] 杜少军[2] 

机构地区：[1]空军装备研究院雷达与电子对抗研究所,北京100085 [2]国防科学技术大学光电科学与工程学院,长沙410073

出　　处：《计算机应用》2009年第12期3378-3380,共3页journal of Computer Applications

摘　　要：匀速直线运动模糊图像的复原,关键在于点扩散函数参数(运动模糊方向和模糊尺度)的鉴别。为此,提出了一种运动模糊参数的空域鉴别方法,该方法利用3×3微分算子的任意方向微分功能鉴别运动方向,而后求微分图像自相关函数来鉴别运动模糊尺度。在搜索运动方向时将搜索步长分为两层,较大步长做粗略搜索,较小步长做精细搜索。仿真实验过程中,利用改进的维纳滤波器复原模糊图像,结果表明该方法计算复杂度低,鉴别精度高,复原效果好。The Point Spread Function （PSF） of motion-blurred has two parameters： Blurred direction and blurred extent. This study filtered the motion blurred image with 3 × 3 directional derivation operator to identify the direction of the motion blur. And the bigger searching step was set to confirm the cursory range, then the smaller searching step to identify the precision; To identify the blurred extent. The autocorrelation function of the horizontal difference image of blurred was calculated. Experiments indicate that, this method improves the precision of identification, reduces the computational complexity and gets a good restoration resuh.

关 键 词：运动模糊 模糊方向 模糊尺度 方向微分 自相关函数 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]