半监督学习研究进展  

The Research and Advances on Semi-supervised Learning

作　　者：梁吉业[1,2] 高嘉伟[1,2] 常瑜[1,2] 

机构地区：[1]山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西太原030006 [2]山西大学计算机与信息技术学院,山西太原030006

出　　处：《山西大学学报（自然科学版）》2009年第4期528-534,共7页Journal of Shanxi University(Natural Science Edition)

基　　金：国家863计划项目(2007AA01Z165);国家自然科学基金(60773133;70971080);山西省自然科学基金(2008011038)

摘　　要：半监督学习问题广泛存在于现实世界中,已经成为目前机器学习和模式识别领域中的一个研究热点.文章综述了半监督学习问题的基本思想、研究现状、常用算法及其一些应用领域,分析了目前存在的主要困难,并指出需进一步研究的几个问题.Semi-supervised learning has been widely used in the world and become a hot topic in the research field of machine learning and pattern recognition.The paper summarizes the basic assumption,the research situation at present,and the algorithms which was used to resolve some practical problems.Main difficulties and the questions which will be solved in the future are also shown.

关 键 词：半监督学习 标签 协同训练 算法 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]