IMS实时计费系统集群的负载均衡研究  

Study on load-balancing for online charging system cluster in IMS

作　　者：黄海[1] 廖建新[1] 朱晓民[1] 

机构地区：[1]北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京100876

出　　处：《高技术通讯》2009年第11期1117-1123,共7页Chinese High Technology Letters

基　　金：973计划(2007CB307100;2007CB307103);国家自然科学基金(60902051);国家杰出青年科学基金(60525110);电子信息产业发展基金资助项目

摘　　要：对IP多媒体子系统(IMS)中的实时计费系统(OCS)集群进行了研究,针对其高集群异构性和高请求负载异构性特征,提出了一种最小公倍数能力(LCMC)负载均衡算法。此算法考虑了各个服务器处理能力的差异和各个服务器当前的负载,并特别考虑了不同请求产生的负载差异,采用概率的方式进行请求分发。实验结果表明,在高集群异构性和高请求负载异构性的系统中,LCMC算法明显优于一些传统的负载均衡算法,能很好地满足IMS中OCS集群独有的特征。The paper studies the online charging system （OCS） cluster in IP multimedia subsystems （IMS）, and in consideration of the high heterogeneity features of the OCS cluster, proposes a least common multiple capacity （LCMC） load-balancing algorithm. This algorithm considers the differences between processing capacity of each server, the run-time load of each server, and especially the differences between various request loads, distributing requests by the probability approach. The experimental results show that the LCMC algorithm significantly outperforms some traditional load-balancing algorithms in the system, of high heterogeneous cluster and high heterogeneous request load, and meets the unique characteristics of the OCS cluster in IMS.

关 键 词：IP多媒体子系统(IMS) 实时计费系统(OCS) 集群异构 请求负载异构 负载均衡算法 

分 类 号：TN919.8[电子电信—通信与信息系统]