基于时空特征融合的视觉注意模型  

Visual attention model based on fussion of spatiotemporal features

作　　者：郑雅羽[1,2] 田翔[1] 陈耀武[1] 

机构地区：[1]浙江大学生物医学工程与仪器科学学院,杭州310027 [2]浙江工业大学信息工程学院,杭州310023

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》2009年第6期1625-1630,共6页Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition

基　　金："863"国家高技术研究发展计划软件重大专项(2003AA1Z2130);浙江省科技计划重大科技攻关项目(2005C11001-02)

摘　　要：为了对人类视觉系统(HVS)中的注意机制进行建模,提出了一种基于时空特征融合的视觉注意模型。该模型以亮度对比度、纹理复杂度和前景物体的运动信息等三种初级视觉特征为基础,在自底向上的可计算架构上,采用空间域和时间域的特征融合方式,计算场景的视觉显著性图。试验结果表明,使用该模型可以对场景各个区域的显著性进行有效分析;与Walther和You视觉注意模型的对比结果也证明了该模型可以更准确地提取出场景的注意焦点(FOA)。To model the attention mechanism of human visual system,a visual attention model by fusing spatiotemporal features was proposed.The model is based on the bottom-up computational framework,and it uses three low level visual features,including the luminance contrast,the texture complexity and the motion information of foreground objects.By fusing the spatial and temporal features,the visual saliency map of the scene can be achieved.Experimental results show that the proposed model can analyze the saliency of various regions in the sense effectively.Compared with Walther and You models,the proposed model can extract the focus of attention（FOA） in the scene more accurately.

关 键 词：计算机应用 视觉注意模型 特征融合 显著性图 注意焦点 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]