基于蚂蚁孵化分类行为的聚类算法  

A hatchery-based ant clustering algorithm

作　　者：刘思[1] 徐静瑞 张建伟[1] 

机构地区：[1]郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州450002 [2]河南郑州广电信息网络有限公司,河南郑州450000

出　　处：《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》2009年第5期64-67,共4页Journal of Zhengzhou University of Light Industry:Natural Science

基　　金：河南省自然基金项目(082300410280);河南省教育厅自然基金项目(2006520019)

摘　　要：提出了一种基于蚂蚁孵化分类行为的聚类算法:预先定好簇数,把数据随机放入簇中,通过蚂蚁把混乱无章的簇整理成有序.该算法与传统蚂蚁聚类算法相比,模型更直观,操作更简单.对Iris等真实数据的实验结果证明,该算法快速而且有效.A hatchery-based ant clustering algorithm was explored.With the pre-configured number of clusters,the data were randomly placed into the clusters,then arranged the initial disorder clusters orderly through ants.Compared with other traditional ant clustering algorithms,this algorithm is a more intuitive model,and easier operation.The experiments with real data as Iris showed that the algorithm is fast and effective.

关 键 词：数据挖掘 聚类分析 蚂蚁算法 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]