检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004
出 处:《计算机科学与探索》2009年第6期561-576,共16页Journal of Frontiers of Computer Science and Technology
基 金:国家自然科学基金~~
摘 要:有关不确定数据管理的研究是当前国际数据库研究领域的一个热点。不确定性作为RFID系统的一个重要特征,贯穿于RFID应用的整个生命周期。RFID系统主要存在两类不确定性:一类是客观不确定性,即原始数据客观存在不完整和不准确,这是造成RFID系统数据不确定的最直接原因;另一类是主观不确定性,这是由于对漏读数据的填补、对位置信息的推测、对事件语义的抽取和对事件发生时间的估计而产生的不确定性。详细归纳了RFID系统中数据不确定性的来源,介绍了RFID不确定数据管理技术的研究现状,并指出了目前面临的挑战。The study on uncertain data management is one of the hot topics amongst the database domain all over the world. As an important feature of RFID (radio frequency identification) systems, uncertainty winds through the whole life cycle of RFID applications. In RFID systems, there are two kinds of uncertainty. Objective uncertainty is the immediate cause of uncertainty in RFID system which is due to the inaccuracy and incompletion of raw data. Subjective uncertainty is the result of filling missing data, inferring tag location, extracting event semantic and es- timating event happening time. This paper summarizes the sources of data uncertainty in RFID system, makes a survey for the state of art in RFID uncertain data management, and finally points out challenges.
关 键 词:无线射频识别技术 不确定数据 可能世界模型 复杂事件处理 普适计算
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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