基于递阶遗传算法的一类多旅行商问题优化  

Optimization of multiple traveling salesman problem based on hierarchical genetic algorithm

作　　者：周辉仁[1,2] 唐万生[1] 牛犇[1,2] 

机构地区：[1]天津大学系统工程研究所,天津300072 [2]山东建筑大学管理工程学院,山东济南250101

出　　处：《系统工程与电子技术》2009年第11期2630-2633,共4页Systems Engineering and Electronics

基　　金：中国博士后科学基金(20090450759)资助课题

摘　　要：针对最小化单个旅行商路程的多旅行商问题,提出了一种递阶遗传算法和矩阵解码方法。该算法根据问题的特点,采用一种递阶编码方案,此编码与多旅行商问题一一对应。用递阶遗传算法优化多旅行商问题不需设计专门的遗传算子,操作简单,并且解码方法适于求解距离对称和距离非对称的多旅行商问题。计算结果表明,递阶遗传算法是有效的,能适用于优化多旅行商问题。In order to solve a kind of longest-path-shortest multiple traveling salesman problem, a hierarchical genetic algorithm and decoding method with matrix is proposed. Its coding method is simple and can effec- tively reflect the traveling policy, and the methods of crossover and mutation are not special to design. By this method, symmetric and asymmetric multiple traveling salesman problems can be easily solved. The computa- tional results show that the hierarchical genetic algorithm is efficient and fits for multiple traveling salesman problems.

关 键 词：人工智能 优化 递阶遗传算法 多旅行商问题 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]