基于工作流日志的组织结构挖掘研究  

Research on organizational structure mining based on workflow logs

作　　者：高昂[1] 杨扬[1] 王玥薇[2] 何广军[3] 

机构地区：[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083 [2]公安海警高等专科学校,浙江宁波315801 [3]宁波大红鹰学院电子信息学院,浙江宁波315175

出　　处：《计算机应用研究》2009年第12期4558-4561,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60673160,60873192);国家“863”计划资助项目(2007AA01Z234)

摘　　要：为了从工作流日志中挖掘组织结构设置和执行者之间的交互信息,分析了工作流日志中的活动执行者的信息,并引入多种距离公制用以刻画日志中活动执行者间的各种关系度的强弱,提出了组织结构的三种挖掘方法,即默认挖掘、基于活动相似度的挖掘和基于过程实例相似度的挖掘。通过以上方法对工作流日志进行组织结构挖掘得到组织网络,组织网络能够客观地反映出参与工作流程的组织实体并正确表示出组织结构。通过一个挖掘实例对挖掘过程进行了验证和说明。In order to mining the organizational setting and interactions among coworkers from workflow logs, defined metrics to establish the relationships among originators by analyzing the information in the workflow logs. This paper presented three methods for mining organizational structure from workflow logs, default mining, mining based on the similarity of activities and mining based on the similarity of cases. By applying these methods, it could construct the corresponding organizational network which reflected the organizational entities involved in the workflow process and corrected the presented organizational structure. This paper gave an example to explain it.

关 键 词：组织结构挖掘 组织网络 工作流日志 过程挖掘 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]