检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093 [2]南京大学计算机科学与技术系,江苏南京210093
出 处:《广西大学学报(自然科学版)》2009年第5期645-648,共4页Journal of Guangxi University(Natural Science Edition)
基 金:国家自然科学基金项目(60503021;60721002;60875038)资助;江苏省高技术研究计划南京大学(BG2007038)资助;教育部重点项目基金(108151)资助
摘 要:传统的任务分配一般是基于环境确定和所有Agent均他利的假设,而实际环境往往是复杂的,复杂环境下的Agent更趋理性和自利,所有这些问题给传统的任务分配带来了障碍。基于Agent理性自利的假设,提出了一种重连策略FriendFind并进行了相关实验,实验表明该算法有效的解决了上述问题。Traditional task allocation is generally based on the assumption of determinate environment and group-rationality.However,physical environment is often complex,the Agent in this complex environment tends to be rational and self-interested.All of which bring obstacles for traditional task allocation.Based on the assumption of self-rationality,a rewiring strategy is proposed.Related experiments show that our algorithm effectively solves the above problems.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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