改进的加权关联规则挖掘  

Improved weighted association rules mining

作　　者：溥冬梅[1] 曹飞龙[1] 

机构地区：[1]中国计量学院计量与计算科学研究所,浙江杭州310018

出　　处：《广西大学学报（自然科学版）》2009年第5期681-685,共5页Journal of Guangxi University（Natural Science Edition）

基　　金：国家自然基金重大计划项目(90818020);国家自然科学基金资助项目(60873206);浙江省自然科学基金项目(Y7080235)

摘　　要：文章给出了改进的加权关联规则的定义,包括加权关联规则的支持度、信任度、有意义度及支持界等。设计了一套挖掘加权关联规则的行之有效的算法,并通过例子说明了算法的有效性。Concepts of improved weighted association rules,including support count,confidence count,interesting count and support bound,are presented.An effective alogorithm for mining weighted association rules is designed and explained by a simple example.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 决策支持系统 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]