MFCC特征改进算法在语音识别中的应用  

Improving the MFCC Features for Speech Recognition

作　　者：俸云[1] 景新幸[1] 叶懋[1] 

机构地区：[1]桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004

出　　处：《计算机工程与科学》2009年第12期146-148,共3页Computer Engineering & Science

基　　金：面上项目(Z20656)

摘　　要：本文的目的是阐明一种Mel频率倒谱参数特征的改进算法。该算法是通过线性预测的方法从语音信号中提取出残差相位,同时将残差相位与传统的MFCC相结合,并应用到语音识别系统中。该改进算法比传统的MFCC算法具有更好的识别率。An improved extraction algorithm for the Mel frequency cepstral coefficient（MFCC） feature is presented.The residual phase is derived from the speech signals by a linear prediction analysis,and the residual phase and the MFCC features are combined. The experiments show that the proposed algorithm can effectively improve the recognition rate.

关 键 词：语音识别 MEL倒谱系数 残差相位 线性预测 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]